提交 林, 森 上 2016-03-24 – 11:39 上午
前几天谷歌推出Google Ananlytics 360 Suite，为营销人员提供一站式服务，箭头直指Adobe Marketing Cloud、Oracle Marketing Cloud等。
Google Ananlytics 360 suite整合了Google Analytics Premium (现在称为Google Analytics 360) 、 Adometry (2014年被Google收购，现在改名为Attribution 360)、Google’s Tag Manger（现称为Tag Manager 360） 以及其他三个新产品 (Audience Center 360, Data Studio 360 和Optimize 360)。
这个套件的推出更加明确了未来数据应用以用户为核心的趋势，通过不同工具整合用户碎片的数据使之在一定程度上成为完整的数据，让企业在分析用户行为实现更高转化的过程中能够有更多的数据做支撑。另一方面谷歌广告分析产品部的VP Paul Muret强调说这个套件提供了更好的数据整合能力、工具更加易用、更容易产生洞察并且能更全面地了解用户。
Google Audience Center 360 (beta)是Google的DMP工具（如果对DMP不了解的，请回复“DMP”查看宋星老师相关的文章，有详细的解释）。Google Audience Center 360可以让营销者通过跨设备、跨渠道等理解自己的用户。相比于市面上很多DMP，尤其是国内的DMP，Google 在营销方面有天然的优势，比如可以直接整合Google所有广告产品的数据，包括Adwords和Doubleclick等，除此之外还可以为接其他第三方提供数据，特别是用于一些DSP的投放。在宋星老师关于DMP相关的文章中有对DMP在营销中的具体应用的详细阐述，我这里就不班门弄斧了。
Google Optimize 360 (beta)是一个网站测试工具。简单的介绍下测试工具，相信大家多少听说过一些A/B测试、多变量测试的概念。当营销人员不确定自己该使用哪个页面的时候，我们可以通过这个测试工具，对几个页面上仅有一个或者多个不同元素的网页进行测试选取用户体验更好、转化率更高的页面作为最终呈献给用户的页面。
这个工具的优点在于， 你可以直接通过工具编辑页面上的文字、图片等元素来制作不同的页面进行测试， 而不需要投入过多的经历去制作页面 ，并且可以对用户进行分类或者从Google Ananlytics 360中导入已经做好分类的用户，对这些不同类型的用户进行不同页面的展现。
3.Google Data Studio 360
Google Data Studio 360 (beta)是一个数据分析和可视化的产品，这个产品可以整合这个套件中所有产品的数据以及第三方的数据，当然整合数据不是这个工具的最终目的，Google Data Studio 360希望通过整合不同的数据源进行更有效的展示和分析，提升整体分析效率。对于不同层次的人员以及不同部门的人员，对于这些数据的需求是不一样的，所以每个层级或者不同部门的人员可以在这个工具上创建符合自己需求的数据面板及报告，提升自己的分析效率。
Google Tag Manager 360是基于Google tag manager的一个产品，现在作为套件中的一个产品。相信大家都遇到过为了给网站加一个代码遇到技术部门的各种代码审核，这样其实会让我们错过很多很重要的数据乃至影响决策。但是如果使用tag manager工具，这样我们可以直接通过工具添加我们想要的代码，也包括其他第三方的代码。这样不但提高效率，还不用看别人的脸色，妈妈再也不用担心我心情不好了:P
5.Google Analytics 360
Google Analytics 360是大家最熟悉的工具了，就是Google Analytics Premium的新版本，当然，这是付费版本。Google Analytics 360强大的地方在于可以更完整地了解用户，原因在于它可以分析渠道效果并且对接线下数据、CRM(客户关系管理)系统、销售系统、呼叫中心等数据，这样为用户分析提供了更多的维度。
除了用户分析，另外一方面是可以更好的为广告投放提供依据，Google Analytics 360可以整合AdWords, DoubleClick, AdSense, AdMob等广告平台，然后通过分析建立再营销列表，这样可以直接在这些广告平台里直接将列表用于广告投放。通过不断地分析，可以对用户进行更有针对性广告投放，真正实现精准营销。
6. Google Attribution 360
Google Attribution 360前身是Adometry，可以对不同来源渠道进行归因分析，甚至包含线下渠道。Google Attribution 360结合了数据驱动归因、营销混合模型、电视归因模型等创建了一个更加精准的模型，同时整合了DoubleClick, GA以及其他广告产品，包括展现数据、搜索数据、社交数据等，以确保数据的完整性和可用性，这样归因才能更好地给广告预算分配提供支持。
注 ：Google Attribution 360提供Google Attribution 360 Offline Connector这样的一个工具，对线下店面数据进行对接。
以上是对Google ananlytics 360 suite中六个工具进行简单的介绍， 其中最让我感到兴奋的Google Data Studio 360，很多时候我们在做分析报告的时候需要去很多账户里提取数据，特别费时，如果将所有要用的数据都对接到Google Data Studio 360，我们可以设置自己常用的报告 ，每次只要在这里查看所有账户的数据并高效地分析发现问题，我想任何有助于提升分析效率的方式都值得我们大胆地去尝试。Be curious!
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宋星是网站分析在中国创办人，中国网站分析和互联网营销分析与优化布道者，阳狮锐奇（Publicis Groupe VivaKi）总经理，WAW（网站分析星期三）中国创始人。
宋星曾任百度广告主商业咨询总经理，以及Adobe Omniture事业部大中华区的首席商业咨询顾问。在Aodobe任职期间，曾在中国、澳大利亚及美国工作，为中国、澳洲和东南亚客户提供Omniture产品的业务咨询及互联网营销分析和网站分析服务。在加入Adobe之前，宋星曾被任命为Omnicom Media Group的监测与分析业务负责人（M&A Head），此前则是Omnicom Media Group旗下OMD北京的高级分析经理。在Omnicom集团任职之前，宋星在IPG集团下的MRM Worldwide北京公司任职领队分析顾问。
宋星服务过的客户包括世界上首屈一指的企业，如（按时间先后）IBM、Intel、HP、RB、Lenovo、AirChina、SGI、AMP Capital、Qantas、Sohu视频、OPPO等。
宋星是网站分析科学在中国的推广人，WAW（网站分析星期三）中国创始人，CWA的创始人，北京航空航天大学软件工程学院特聘教授，百度认证委员会专家委员和钻石讲师，艾瑞咨询集团的常任讲师。
网站分析在中国博客，在Avinash Kaushik先生的最新著作“Web Analytics 2.0”中被推荐为全球值得阅读的15个网站分析博客。
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