人脸识别有突破，“看脸行事”的时代离我们还有多远

我们都爱说“看脸行事”，也许未来不久，真正的“看脸行事”时代就要来了。

最近，FacebookMessenger应用新增了一项人工智能功能，可以从上传到该服务的照片中识别出用户的好友。

而微软的技术更进一步，日前它对外公布了一个新技术，可以通过照片识别脸部表情。而根据这一技术，用户上传一张自己的照片后，微软将会自动分析出照片中每个人的脸部表情，并给出“吃惊”、“忧伤”等分析结果。

这两种成果，可以称之为我们早就有了的人脸识别技术，亦属于人工智能的发展。在我看来，这两种成果，对未来的意义难以预测，它可能会突破目前我们在人脸识别领域单纯的用于考勤、登记等领域较为“死板”的目的范围，而向更为广泛的领域发展。

其实，人脸识别技术的应用已经有些年头。大概是2008年还是2009年左右吧，笔者应邀到汉王科技参观时，就见识过汉王的人脸识别考勤系统。而多年过去，国内人脸识别技术的应用范围越来越广泛，利用这项技术的企业也越来越多。不过，观察这项技术的应用领域，依然是传统的考勤、门禁、人员管理等领域，而在安防、支付等领域的应用目前正在探索之中。

我们对人脸识别技术的向往，大多是从方便角度考虑。比如不用带那么多的繁琐证件，就可以办很多事情，省时省力。

但是，依托人脸识别技术开发的无需银行卡“刷脸”取钱功能，目前还存在争议。而赵薇老公被司机人脸识别冒充案，更是让我们对人脸识别在支付等事关经济利益方面的安全隐患感到担忧。

而Facebook和微软的新技术，尤其是微软的技术，可能会对以上的担忧和麻烦产生一定的积极作用，使人脸识别技术的应用更为成熟和安全。

通过查阅一些资料、看一些企业的业务介绍，我们可以了解到目前一些人脸识别技术的应用原理和过程是这样的：“人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。”而在某企业的介绍中，我看到这样的解释：“人脸识别业务接口开放性极强，用户仅需通过一个简单的Json字符串发送到服务平台，即可返回人脸模型信息，由此解决了传统意义上使用人脸比对技术的各种复杂问题。”

但不管怎么样，赵薇老公被冒充的案件说明，目前的一些人脸识别技术应用，还过于“呆板”，容易被假冒。因为对于一些容貌相似的脸，或者经过化妆后容貌相似的脸，主要针对某些特征的人脸识别技术，可能还无法识别。如果单纯依靠特征，把黑人误认为大猩猩的笑话也会不断上演。

不过，微软会自动分析出照片中每个人的脸部表情，并给出“吃惊”、“忧伤”等分析结果，这说明微软的人脸识别技术更加精准和深入了。能分辨出表情，意味着能够分辨出人脸更加细微的特征，从而能更精准的记住一个人。谁想要假冒，怕是很难了。

“吃惊”、“忧伤”等表情，应该不是止境，将来的分析可能会更加清晰。而未来的人工智能系统，根据主人的表情进行分辨，可能会更加明确的为主人提供服务。比如说，当主人有口渴的表情时，人工智能机器人会端过饮料。想上去，这是不是会很美妙呢？

目前，微软已经针对这款表情识别工具发布了应用编程接口，使得开发者可以轻松设计识别情绪和年龄的应用。当然，随着分析的不断深入和细化，人脸识别技术所触及的人类隐私可能会越来越多，这就要涉及到法律问题了。虽然如此，但人脸识别技术还是值得我们向往。 “看脸行事”的时代离我们还有多远？这个很值得期待。（首发startup114）