身长185cm，脸庞英俊消瘦，从小接触编程……Geek形象的背后，王涛更像一个钢琴王子。
他从小获得北京市少年钢琴比赛冠军，还曾客串一个钢琴相关电影。如今，即便是编程，王涛也常与古典钢琴乐曲相伴。
2012年，
在北美完成分布式数据库原型完成后，王涛与创始团队一起回到中国，创立“巨杉数据库”。它主攻数据存储基础应用，自主研发了新型分布式数据库，企业使用后，可查开户以来所有数据，用来实时查找、分析、挖掘。
比起传统关系型数据库，
分布式数据库，使数据库系统价格下降数百倍，同时让速度提升10倍以上。
2014年12月，“巨杉”先后获得极客帮创投Pre-A轮，已经启明创投的 A轮投资。
目前，“巨杉”已有100家客户左右，包括民生银行、广发银行、中国银行以及中国移动、中国电信等传统企业，也包括NASDAQ上市公司途牛、360、蓝汛以及多盟等互联网公司。
注: 王涛已确认文中数据真实无误，铅笔道愿与他一起为内容真实性背书。
“我是纯种的蓝巨人。”
王涛在加拿大上完大学，直接进入IBM DB2 Lab工作。在多伦多的4层楼总部里，他工作了近10年，除了核心引擎的研发，整个DB2数据库生意，他从头到尾做了一圈，源代码也从头到尾敲过一遍。
期间，Hadoop（数据库）吸引了他的眼球，它和DB2传统关系型数据库不同，运用的是分布式算法，这个算法当时看起来不起眼，但呼声挺高。
王把分布式技术与传统的数据库比较一番，形成一个判断：虽然短期来看，分布式计算还很边缘化，但未来一定是主流。
多年来，企业数据一直都储存于Oracle、DB2这样关系型数据库里，是比较老的技术，原型在20世纪70年代便提出。其思路为，将数据拆分成不同的类型进行存储。
“比如存储一辆汽车，就把汽车拆了，轮子和车窗分门别类存储。这会使数据搭建与维护变得极为复杂。”
它们（数据）都是存储在单独的机器内，比如某台笔记本，它自身有CPU、内存，能运行Office等应用，但如果买10台笔记本，运行一个Office，速度并不会达到原来的10倍，因为笔记本之间是不通的。
而分布式数据库，能让所有数据分布于不同笔记本中，可能让速度、存储量翻10倍。“既能降低价格成本，又能保证存储数据类型的多样化。”
磁盘的存储价格下降使分布式数据库实现成为可能。“磁盘价格已经降至令人发指的程度，1GB可能一块钱，跟白菜价一样。既然如此便宜，若把过去存到磁带里的数据都迁移出来，就能发挥更多用处了，如实时查找、分析、挖掘......”
大数据与普通的传统数据，本质差别并不大，只是几乎突破了量的限制。“之前可能要花一个亿才能迁进数据，现在可能花十万就搞定了。另外，多类型数据的统一存储，也让存储分析的数据源大大增加。”
2011年初，王涛带着几人一起从IBM辞职，思考着如何利用分布式算法，让数据可存、可改、可删、可查。大家都在各自独栋别墅中，有事儿一起讨论，没事儿在家敲代码，研发持续了一年。“大数据产业链有很多环节，巨杉主攻数据的存储。”
一年后，王一行人做出原型，但暂不支持SQL。“SQL是一种结构化的查询语言，这种语言传统数据库做了几十年，我们短期之内很难支持，就先把数据存储做好。”
2012年初，王从北美回到深圳，在清华信息港，成立了“巨杉软件”，研发人员以IBM DB2和华为的资深数据库研发为主。
接下来，“巨杉数据库”一方面增加新功能，比如定期备份数据库、故障自动排除。一方面完善旧功能，不断提升过去增、删、改、查等核心性能。
一年后，“巨杉”推出产品SequoiaDB1.0版本，正式走向市场，王把目标客户定为国内金融相关企业。
这源自他在IBM的积累。期间，王经常在国内数据库圈子讲课，有些知名度。不久，中国银行和民生银行率先成为巨杉的第一批客户。
民生用的是MongoDB，属于传统数据库，王带着充足信心，与团队来到北京，不到2周时间，就把MongoDB系统替换完成。
“银行本身有很多数据，但因存储成本很高，很多历史数据都被封存起来。”它们的存储常分几个区域：1、在线区，比如银行里所有流水，账户信息，“这些都能实时查出来”。2、进线数据，其中存储了最近1~2年的数据，但仅供内部使用，不对外开放（访问）。3、离线数据，2年之前的数据，因很少调用，就把它存到磁带中。
数据库更新后，民生开户以来的所有数据都被激活。接下来几个月，民生在此数据库基础上，陆续开发新应用。
如更精准的营销活动。“以前都是粗放式的，这个月推荐A套餐，下个月推荐B套餐，所有用户都一样。而现在，通过历史数据就能知道每一个用户的行为，估算出用户之后的行为轨迹。如此可做到千人千面。”
从零到一的过程是最艰难的，项目完成那天，王跟小伙伴在广州大学城的一家湘菜馆聚餐。餐桌上，大家都喝得畅快淋漓。而王却更多感到的是压力，担子更重了，“在家里闭门开发，到产品有企业使用，感受还是不一样。”
民生反馈良好，并按照标准付费（授权费与服务费）。
民生银行帮助“巨杉”吸引了更多银行。其中，有家银行使用产品之后，在其取号机增设了理财产品推荐功能，根据数据分析，判断用户风险承受能力，向其推荐理财产品。
“据该行反馈，理财产品推荐成功率从过去的千分之几提高了近20倍，几个月内理财收入增加了数亿元。”
服务中，产品也在不断提升。如数据压缩，过去可能需要10个TB，现在3个TB就搞定了；稳定性也优化了，原来机器发生故障，重新恢复可能需要用2小时，现在可能几分钟就好了。
慢工出细活，口碑渐渐形成。“我们跟互联网玩儿法不同，互联网能通过一个事件咸鱼翻身，但对于2B市场，抓眼球不是重点，关键是每次用户看到‘巨杉’的名字时，充满的都是信任。”
2014年12月，王涛做了一个重要决定，将SequoiaDB巨杉数据库开源。“此前国内做技术软件的公司没有任何一家是开源的。我们也一度怀疑开源在国内是否可行，但后来认为，只要一直在市场上保持领先，那么别人就只能是跟随者。”
将SequoiaDB巨杉数据库开源。“这两年，硅谷的大数据厂商也流行商业化开源，比如Pivotal的Greenplum以及Cloudera的Impala和Kudu。”
“好比一道数学题，不开源的话只告诉你题目答案。开源则是把解题的过程和结果全部公开，让别人检验是否正确。”
因此，对于开源可能引发的抄袭问题，王涛并不担心。基础数据软件是很复杂的系统，不像手机App类应用，很难复制抄袭。而且，还需要定期更新系统，这只有巨杉自身才能驾驭。
开源产品为社区版，与企业版的核心数据库相同，企业（多为初创公司）可将其作为内部数据库，用来存储数据，增、删、改、查。对于巨杉来说，开源能培养大量用户，迅速占领市场份额（现有约1万用户）。
社区版免费，企业版收费，功能也所区别。1、数据备份：遇到数据中心宕机等灾害事故时，可以及时恢复数据；2、企业级安全机制上，可保证存储、访问、传输安全；3、负载管理，分布式数据库能对各个分区的数据量均衡管理、优化。
到了2015年，服务更加细化、标准化。此时，团队已有些轻车熟路：
接单之前立项，调研项目带来的价值，了解哪些部门使用，比如查交易流水部门等，都需要数据库的更新。
确定价值后，领导审批——通过，正式立项——“巨杉”会与部门协调，了解部门所需的数据状况、接口形式、性能等——最后汇总，搬迁数据，用户验收。
历史数据可用之后，各部门工作简化很多，如大数据历史数据部门。之前，此部门想查询五年前的交易，可能得去翻带库，有没有数据难说，即便好不容易找到了数据，还要先恢复数据，最后汇总出数字。整个过程可能花费2~3个星期。而现在，客户只需点击鼠标，几分钟就能找到。
之后，“巨杉”大规模进军电信、政府、互联网等行业，覆盖了华北、华南等各大区域。
目前，巨杉企业用户已超过百家，其中包括民生银行、广发银行、中国银行以及中国移动、中国电信传统企业，也包括纳斯达克上市公司途牛、360、蓝汛以及多盟等互联网客户。
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