汽车保养遵循着固定的日程，比如5000公里要进行保养、更换机油，10000公里要更换滤芯等等。其实飞机保养也差不多。但是，这种固定的保养日程更多是人类经验的简单化，故障的出现却是随机的。如果保养周期到了，却并未出现故障，保养会造成浪费；更可怕的是，如果还没到保养周期就已出现故障，比如在飞行过程中突然亮起「引擎故障灯」，将可能会威胁到乘客的人身安全。
不用过于担心，这个问题很快就能解决。根据《华盛顿邮报》的报道，近期波音公司已经与卡耐基梅隆大学的计算机科学学院达成一项为其3年的合作协议，将花费7500万美元。合作项目包括共同建立一个「航空数据分析实验室」（Aerospace Data Analytics Lab），准备利用人工智能（AI）和大数据来对波音飞机进行全面升级。这个实验室将启动多个项目，总共涉及20多名卡耐基梅隆大学科学家和研究生。
这项合作协议的首要目的是，让人类更好地理解和利用航空工业中每天产生的巨量数据。用机器学习的方法来优化波音飞机的运行，用数据来指导未来的工作——包括设计、建造和运营。卡耐基梅隆大学语言技术研究所主任Jaime Carbonell将主持这个新实验室的工作，他说：「航空工业每天产生大量数据，已经远超人类的理解范围，但是近期在语言技术、机器学习方面的研究进展将能帮助我们从数据中获得有用的洞察。」
比如说，机器学习可以帮助飞机的保养和维护。波音飞机上装有几千个传感器，每个航线过程中都不停产生着大量数据，比如飞行员和机械产生的文本、结构工程数据库等等。有了卡耐基梅隆大学来帮助波音进行数据处理，将能预测预防性维修中可能出现的问题，而不用等着问题出现后、飞机降落后再进行维修。简而言之，该实验室将能决定飞机什么时候需要维修，而不是遵循固定的保养周期，这就能避免在飞行过程中出现故障，保障乘客的安全。
卡耐基梅隆大学是自动驾驶汽车技术的鼻祖，拥有140多项与之有关的技术，近几年在AI领域也取得了巨大的进展。那么，他们会开发自动驾驶飞机吗？Carbonell说，这并不是实验室的目标。其实，波音已经拥有半自动驾驶的飞机了，业界称为「自动驾驶仪」（autopilots），已经使用了很长时间。今后可能会在此基础上，逐渐提高自动驾驶的程度。
尽管还不能自动驾驶，但在人工智能的帮助下，飞机将能实现自我修复，这样正是该实验室设立的目标。基于数据，飞机将有能力判断第二天的航线中会出现什么问题，并在起飞前进行检查和零件替换，降低风险。
波音公司还宣布，今后他们将更多地涉入AI领域的研究。波音这样的工业巨头对数据产业的巨大投入，对其他公司是一个极大的鼓励，预计会有更多的公司投入到AI领域中来。卡耐基梅隆大学计算机科学系主任Andrew Moore说，随着AI不断提升软件性能，AI会成为软件的顶层结构，为人类提供有用的建议，以帮助人类建立一个更好的世界模型，而这个模型的基础就是机器学习算法。
不知不觉中，AI正在以看不见的方式改变着我们的生活。下一次，你抬起头看见城市上空掠过的飞机，它可能正是一架被人工智能优化过的波音飞机。
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