【文章摘要】每当山穷水尽，一筹莫展时，总有一个声音冒出来：“哦对了，XX不是去了那个公司/团队吗？直接问下不得了！” 然后一条微信，瞬间解决了所有难题。每每此时，我都会感叹：“同事跳到对手公司，看来也不一定是坏事。

「 竞品分析 」是PM入门的必修课。

我曾在网上搜集过一坨「竞品分析」的案例分享，真可谓方法各异、良莠不齐。

不过若能做到以下5点，在我眼里，可算上乘了。

• 明确调研目的。


• 进而确定调研的产品list。


• 进而观察产品UI、交互、使用流程、设计亮点等各个维度。


• 做异同点比较和优缺点分析，深入挖掘和思考背后原因。


• 最后结合目标，给出有具体的、可落地的结论。

但总觉得还缺点什么。

昨夜辗转无眠，终于想通，原来是传统方法有三个缺陷：

• 快照而非动态。只能看到当前状态，很难直观看到历史演变过程。


• 表象而非规律。只看到功能，无法看到其数据表现。


• 局部而非全面。只看到产品表现，用户声音少能听到。

（滚粗，能不能说人话了~！）

咳咳，我是想说，搞不清楚下面的问题常常让我们崩溃：

• “XXX每天大概新发表多少个帖子？”


• “XXX的市场占有率大概是多少？”


• “XXX什么时候更新到这个版本的？”


• “XXX怎么赚钱的？大概收入是多少？”


• “XXX这个功能看起来很cool，用户真的喜欢吗？”

这些问题怎么破？我有7条建议看你知道几个：

1.让id告诉你

操作难度：★★☆☆☆

数据准确度：★★★★☆

原理：很多网站直接会用【数据库id】用作【页面元素id】，我们直接拿到一段时间的【页面元素】差值，就可以大致评估出每天新增的内容数量。

举个例子：豆瓣小组每天发表的话题数

先检查：发现id=70190631~70190634的发表时间分别为2014-12-13 10:54:33~2014-12-13 10:54:43这10秒钟，且时间依次累加，验证成功。

于是我们只需抽两个样本：

id达到70110000时，是在2014-12-11 13:12:15。 id达到70194473时，是在2014-12-13 13:10:00。

48小时，id增长了84473，平均每天发表的新话题数量42236，问题解决。

当然这是一个大致数量，包含了删除、私密话题等各种情况。

2. 利用搜索引擎

操作难度：★★★☆☆

数据准确度：★★★☆☆

原理：搜索引擎通常会抓取网站多数页面。我们只需分析url和页面规律，利用几个搜索语法，就能获得一些数据结论。

搜索引擎语法：site，inurl，intitle，-，“”，具体用法自行百度之。

挑战：如何分析网站URL、网页Title和页面内容特点

【举个例子】

老板紧急召唤：30分钟，帮我看下携程无报价酒店大概比例？

我擦泪~~写程序来不及啊！人工统计不现实啊，得搞到下个世纪！！别急，收起你心中的万匹草泥马，搜索引擎可以给你答案。

【解决思路】

从百度拿到「无报价的酒店页数」和「酒店总页数」，做比即可。

（酒店详情页，不包含list页）

我们先观察携程酒店详情页的URL：hotels.ctrip.com/hotel/513153.html

因此：第一次尝试搜索：【site：hotels.ctrip.com】

四千多万结果

我们把全部酒店域下的页面都搜出来了，于是添加URL规则试试：

第二次尝试搜索：【site：hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ 】

1600+万

数据结果量还是太大了，点击几个结果，发现搜到了很多list页数据。

于是查看detail页源码，发现和list页相比，页面标题有明显特征：

代码特征

于是第三次尝试搜索：【site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:联系电话\位置地址 】

42万

搜到了42万结果，大致量级符合，cool！

下一步，找到一个无报价酒店页面观察，发现页面有特征：

页面特征

于是最终拿到无报价酒店数的检索条件：

【”建议您选择其他酒店“ site:hotels.ctrip.com inurl:/hotel/ intitle:联系电话\位置地址】

2.3万

（找到2.3万条结果，数量做比。任务圆满完成！2333~~）

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