人工智能目前取得的成绩已经很令人震惊了：Facebook的AI可以根据文字转成图像，谷歌DeepMind的人工智能AlphaGo可以击败韩国围棋大师李世石。那么你知道人工智能可以用来检测癌细胞吗？

加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员使用基于AI技术的新型显微镜，检测血液样本中的癌细胞，比目前的技术更有效率，在不破坏血液样本的前提下，每秒可以分析3600幅图像。

这种新型显微镜有种功能是“光子时间拉伸”（photonic time stretch），简单理解就是显微镜可以使用激光拍摄血液细胞的图像，提高图像的清晰度，还可以跟踪此前无法捕捉的信息。然后基于深度学习的人工智能系统对图像进行识别，区分健康细胞和被癌细胞侵蚀的白细胞。 

这种新型显微镜的优点是不会破坏血液样本就能拍摄细胞图像，还能识别出更多的物理属性，比如生物量、粒度和尺寸等。目前常用的检测血液癌细胞有两种方法：其一是给血液样本添加生物标签，这一过程会破坏样本，无法重复使用。其二不使用生物标签，但是正确率较低，会将正常细胞误认为被损害的细胞。

基于AI技术的诊断技术有助于早期癌细胞快速检测，给患者更及时的治疗方案。

有兴趣的读者可以阅读Nature Scientific Reports原文《Deep Learning in Label-free Cell Classification》。论文作者为Claire Lifan Chen等7人。以下是该论文部分示意图：