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不提大数据和分析,谈什么IBM的转型
编辑:吴玉征 发布时间: 2016-3-29 22:34:00    文章来源:百度百家
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IBM正在变化,变得越来越不像IBM。


它是信息服务商还是硬件基础架构服务商还是云服务商甚至是大数据服务商?都是,但并不全面。IBM今年宣布转型成为“认知商业和云计算”的公司,之后在这条路上一路狂奔,速度之快,让世人眼花缭乱。


打开苹果手机,点开内置的天气应用。你会发现Weather Company的图标,这是IBM一年前收购的公司。IBM成为C端的信息提供商了吗?这是大数据和分析能力的表现之一。


IBM正在倾其全力将各类数据分析的能力迁移到云端,结合遍布于全球的Weather Company的物联网数据,Watson为代表的认知计算的能力,IBM致力于让大数据和分析无所不在,也成为当前IBM转型的关键因素。了解IBM大数据领域的布局,就等于掌握了IBM转型的密码。


从Weather Company谈起


今年2月,IBM完成了收购The Weather Company旗下的WSI公司的B2B业务,这是一家专注用天气数据为企业提供信息服务的供应商,在美国为航空、能源、保险、媒体及政府提供天气相关的业务服务。The Weather Company业务是IBM在大数据和分析领域的新兴业务的代表,以物联网(收集大量数据)作为背景,进入行业,提供数据服务和认知分析能力。



IBM与The Weather Company为航空业开发的APP——Pilotbrief


买来有啥用?


苹果手机内置的天气应用面对个人消费者。只要The Weather Company开放API,任何应用均可以调用这家气象公司在全球数百个国家的天气情况,做成各种有趣的应用,服务消费者。


IBM怎么赚钱?广告是其中的一种盈利方式。The Weather Company的优势在行业,在媒体行业以及航空领域应用颇深,它能在媒体的演播室动态模拟风雨雾电的效果。为啥能提供,因为数据全。The Weather Company在全世界有不少传感器,能收集各种数据。


IBM的Weather Company可以预测冰雹的情况,就这一项就能一年帮助保险公司节约10亿美金。关注气候冷暖,帮助能源公司改变销售策略;甚至可以告诉零售公司,天冷了,人们都不愿意出门消费,赶紧改变销售策略。


只要将数据进行分析,商业就变得如此神奇。IBM的Weather Company将预测到天气情况与行业需求结合需求,这就是价值。


IBM的改变——云数据服务


IBM推出的云数据服务才是IBM大数据业务最大的改变,如果说现在各大云计算巨头还在布局IaaS层面的能力,IBM推出的Data as a Service一下甩开竞争对手好几条街。


这里有IBM对未来趋势的把握和理解,还有对外服务模式的转变,也是未来IBM转型的方向。


开放和开源是这个平台的关键词。开源虽然被人们所热捧,但是开发简单运维难,这几乎成为当今IT部门最为头疼的问题。这个平台支持混合云,随意允许数据在不同的服务之间任意流动,囊括7大开源数据库,高等级的运维服务等特点。是当今开发者的独一无二的之选。


云端数据服务的另外一个亮点就是Watson Analytics,这是基于Watson认知技术构建的一个创新云分析平台,拥有自然语言认知查询、预测性分析以及可视化分析能力,是一款任何人都可以成为分析大咖的应用,初期简单应用免费,已在全球已经拥有超过一百万注册用户,在大中华区刚刚推出就获得了近2万个注册用户。用IBM的话说:他们的目标这是让分析民主化。


当然IBM还在交付其传统的包括数据库、数据治理、数据仓库、数据集成等在内的传统数据分析业务,这大数据分析的第一步。客观说,现在很多传统公司连最基本的数据分析、清洗、集成都没有,谈什么数据分析和大数据?


从数据相关的工具到云平台再到云平台之上的服务,IBM正在打造一个超级的“大数据分析商城”Shopping Mall。



发生了什么变化?


梳理完IBM在数据分析方面布局的转变后,最大的感受是,IBM号称向云计算和认知解决方案的公司绝非空谈。


这不,随着和Apple 、Twitter等各大公司的战略合作深入,收购Weather Company部分业务,IBM的云端平台布满了业界最厉害的工具和能力,从数据分析工具,到Watson开放的API,以及丰富的数据集,IBM提供了一个大型云与数据的超市市场。


任何人一旦踏进这个商城的门,怎么会舍得离开,因为价值就在这里。


IBM这一股脑的能力为IT从业者甚至是普通人提供了强大的工具,布局之大,涉足至深,令人惊讶,完全不是过去传统意义的IBM。很重要的原因在于,这一切布局于开源,而且有用户所需要的一切,甚至免费。


应该这么看,有了这么一个强大的平台,IBM转型会不会成功呢?相信你有答案。 




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