今天，体育界、科技界、娱乐界的各方神探都在关注李世石和谷歌人工智能AlphaGo的 世纪围棋大战

　　李世石输了!

　　捍卫人类智慧的尊严失败了!据解说，本来形式一片大好，李世石似乎还故意走了非常规套路，调戏AlphaGo.

　　当然，这只是大战第一场，李世石是否会翻盘还说不定呢?

　　李世石赛前信心满满地说了：

　　“围棋有着一种特殊的美，我不认为机器能够理解这种美。”

　　而前谷歌CEO埃里克·施密特说到：

　　“不论胜者是哪一方，这都将是人性的胜利。”

　　(右二为李世石，右一为施密特)

　　李世石是影响力最大、棋力最强的现役职业棋手之一。在阿尔法狗(AlphaGo)战胜樊麾以后，谷歌为他挑选了三位对手：韩国的李世石，中国的柯洁，日本的井山裕太。李世石是第一顺位的选择，他只用了三分钟就接受了邀请，所以就没有其他两位的什么事儿了，嗯, 毕竟是一百万美元呢。

　　这场人机大赛吸引了很多人的关注。比赛的预测基本上是一边倒，大都认为李世石会赢。比如世界围棋冠军柯洁认为是5:0，李世石给自己设定的目标是一盘也不能输。

　　根据Google的数据AlphaGo最牛逼的分布式版本的Elo(围棋等级分)是3168，AlphaGo去年底击败了欧洲冠军樊麾，但是樊麾只是职业二段(Elo 3000左右)，而李世石是职业九段(ELO 3532)，这两位的差别是巨大的，大概是黄晓明和姚明的身高差别。

　　由此可见AlphaGo在短短几个月时间内进展神速。

　　Google是最大赢家

　　广告公司Google这一战赢的实在是太漂亮，在Google宣布阿尔法狗击败欧洲冠军挑战李世石时，他们的股价涨了200亿美元，这一次赢了不知道又能涨多少亿!

　　而谷歌的AlphaGo项目也靠的是一贯的买买买!就像他们收购Boston Dynamics造机器人，收购斯坦福Stanely 团队来造无人车一样。So Easy!

　　这次阿尔法狗背后是2014年被Google以4亿英镑的价格收购DeepMind团队。AlphaGo 的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”(policy network)和 “值网络”(value network)。它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里，本质上和人类棋手所做的一样。

　　不管怎么样阿尔法狗依旧是人工智能领域的巨大突破，在1997年深蓝击败世界冠军时，大家都认为：深蓝使用的是特殊设计的硬件和”暴力“的搜索 (brute-force) ，征服了国际象棋级别的复杂度。但是围棋的复杂度为10^172，而国际象棋则只有10^4 ，AlphaGo的发展让我们看到，过去二十年的发展，机器学习+并行计算+海量数据，完全有希望在围棋项目上超越人类。

　　Facebook在人工智能上的“低调”动作

　　Google这个心机婊花了100万美元就抢了风头，涨了股价，而相必之下，也在默默研究人工智能的Facebook则憋屈的多，小扎曾经兴奋的宣布他们也研发了代号为黑暗森林的围棋人工智能系统。深度学习大牛Yann LeCun也在Facebook上作了相关介绍。但那个时候Facebook围棋程序才业余五段水平，和李世石相比，大概是提利昂·兰尼斯特和姚明的差别(不黑小四)。

　　Facebook 成立的深度学习研究院实力不可小觑，而且短时间内成果颇丰，希望能迎头赶上。

　　更加低调的微软是不是在憋大招?

　　相比之下微软也一直默默的在做人工智能的基础研究，随便从专利库里拿出一个就成了Cortana，黑科技太多了，就不一一举例了。

　　『不过问题是好像这些专利在专利库里从来不拿出来』

　　『嗯，微软肯定在下一盘很大的棋』

　　苹果也大力搞人工智能，去年搞Apple Car时便大张旗鼓地从各个企业挖走自动驾驶车研究的相关人才。苹果买买买的动作也一直不停，去年收购人工智能初创公司Perceptio来加强离线图像分类功能，收购自然语言处理创业公司VocalIQ，来强化Siri功能。苹果还收购了拥有12名员工的地图可视化公司Mapsense，例子太多了....

　　此外，去年苹果还发布广告，大规模招募人工智能和机器学习方面的人才。据说苹果通过这次招聘募集了近百名机器学习的研究人才。

　　所以说， 在巨头林立的人工智能领域， 虽然Google现在玩得声势浩大，但最后谁是最大赢家还是个未知数。