在过去的一年中，大数据依然占是企业口中的热门话题。很多企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现。一些国际巨头已经布局对大数据的垄断，但大数据技术还不够完善，大数据仍然是改变企业生产方式，完善服务链条的重要方式。

　　大数据

　　Gartner就曾表示：到2020年，信息将被用于重新创造、数字化、或消除80%的业务流程和产品(相比于10年前——2010年)。

　　可以说，对于企业而言，数据已经是一种资产，可以变现的资产。而诸如亚马逊的预测性物流、谷歌的趋势预测等都是利用大数据资源而产生的应用。那么在2016年，大数据又将会有哪些变与不变呢?

　　1、分布式处理框架

　　物联网

　　我们经常能够听到：中心化、去中心化、分布式等词语。在大数据诞生之初，人们总是围绕数据本身而做文章，这就叫做中心化。而随着物联网(IOT)的发展，对于数据的分布式处理正在处于上升趋势。

　　对大数据的分布式处理，不仅能够解决数据的安全规则，还能借此迎接管理多种设备、多个数据中心、多个全局用例的挑战。未来，大数据的应用价值将逐渐显现，大数据与物联网相结合体现在我们日常的生活中，网络速度的提升和普及也有利于物联网的实现和分布式处理框架的应用。

　　2、算法(Algorithms)当道

　　如果说大数据是血肉，那么算法(Algorithms)就是骨头。正是算法定义了数据的演绎方式和呈现的方法。

　　可以说，现在我们在日常的上网行为中就透漏出了很多的数据信息，这一点相信大家都会接受。而在我们浏览网页时，如何通过我们的行为和数据进行分析，给出最适合我们的广告，其中发挥作用的就是算法。而这种方法也通常被称为精准营销。