不断升温的大数据热潮让越来越多的企业开始考虑分析数据的价值，而面对成千上万甚至上亿的数据，传统的EXCel表格显然已经不能满足企业的需求，由此诞生了让企业欣喜的各种数据分析工具，帮助企业更好的了解和掌握大数据。不过，对于企业来说，要想真正抓住大数据的潜能价值，还需要了解三大程序语言：
第一、Hadoop and Hive
这个以JAVA为基础的工具群主要是为了满足大数据处理需求而诞生的，不仅能快速处理数据，同时还能够非常精准展示出来，因而被数据库分析人员广泛使用。
第二、Julia
现在，很多数据都是通过R、JAVA、SAS等程序去实现的，但是这种实现依然存在很多问题，导致企业在分析大数据之时总是会出现各种意外状况。而Julia则彻底解决了这一问题。
据专业人士介绍，Julia的出现给大数据行业带来强烈的冲击。不过在最开始的时候，因为大家对这个程序并不了解，因而很少有企业应用。事实证明，当时采用过的企业都有了非常大的变化。Julia作为一个高阶、不可思议快速以及表达的语言，不仅潜力大，而且上手容易。对于企业来讲，这种操作简单，功能强大的语言程序，正是企业发展所需要的。
对于Julia的发展，不少业内专业人士纷纷表态，认为其会有更好的发展，而且地位会越来越高。但是从目前而言，由于企业对大数据的理解还处于初级阶段，对这种强大的程序语言理解自然也就需要甚少，因而会出现发展倒退的情况。但是当大数据发展到一定阶段之后，Julia的价值必然会再次体现出来。
第三、R
R最大的优势就是免费，这给中小企业带来极大的便利。随着大数据价值的提升，R的价值也发生了极大的改变。它不仅成为数据统计学家眼里的宝贝，更是成为数据资料人员眼中的至宝。简单易上手的R不仅能让企业从复杂的数据中找到自己想要的数据，同时还能够建立清晰明了的图表来展示数据，让决策者更好的参考。
现在的R正在一步步走向成熟，而在画图方面的独特价值也将意味着R在大数据分析中的价值。不过，随着企业对大数据要求的提高，笨重的R也将被逐渐淘汰。
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