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| 2015年脑科学八大最重要的进展 |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-2 8:48:00 来源:百度百家 |
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1，动物「心灵融合」成为可能
2015年夏天，《星际迷航》的粉丝非常兴奋，因为科学家们将几只老鼠或猴子的大脑连接起来了，创造了被某些人称为「首个心灵融合」的东西（当然，也有一些科学家认为这个词是夸大其词）。
杜克大学的神经科学家创造出了一个「脑网」（B... 〖阅读全文〗 |
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| 最美丽与最智能的机器人:引领日本机器人革命的Erica |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-2 9:01:00 来源:百度百家 |
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Erica喜欢戏剧和动画电影，想去东南亚旅行，且她认为自己的最佳伴侣是位能和她聊得来的男士。但是当别人问她的年龄时，她直截了当地回答：「这是个粗鲁的问题，我不想回答。」当提问者尴尬地转移话题，想友好的结束谈话时，Erica转过头，目不转睛地盯着他的一举一动... 〖阅读全文〗 |
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| IBM认知白皮书：通往智慧之路 |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-2 9:10:00 来源:百度百家 |
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1955年，当人工智能这个词首次被提出来时，不出所料地点燃了公众的想象力。在接下来的60年里，我们有好几次都被它的前景所吸引，担心它的潜力被滥用，但又为它的发展缓慢而沮丧。
然而，正如所有孕育得过早、超越了当前时代的先进科技一样，人工智能遭到了广泛的... 〖阅读全文〗 |
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| 机器学习与统计学是互补的吗？ |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-2 9:16:00 来源:百度百家 |
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在第6届IMS-ISBA（数理统计研究会-国际贝叶斯协会）会议上，我受邀发表关于「未来50年的数据科学」的个人看法，特别是机器学习与统计学之间的关系。二者之中，机器学习是相对年轻的学科，建立在统计学的基础上，多年来吸收了统计学的许多哲学思想和技术。例如，在机... 〖阅读全文〗 |
| 火热的合成生物创业，哪些投资人在搅动这个市场？ |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-2 9:47:00 来源:百度百家 |
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2012年， Emily Leproust为自己的创业公司Twist Bioscience募集资金，这家公司能以更迅速、更低的成本合成DNA。不过，当时许多投资人都被吓到了：用微生物合成有用产品（比如，药物、食物成分材料）的工程技术太过昂贵，很难赚钱。Leproust回忆说，那时真是孤独极了... 〖阅读全文〗 |
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| MIT这个最神秘的实验室，又获三项百大科技研发奖 |
| 编辑:麻省理工科技评论 发布日期:2015-1-2 13:44:00 来源:百度百家 |
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文/阿丽亚娜•坦蒂洛
此文由MIT Technology Review 中国大陆地区独家授权，未经授权严禁转载。更多精彩内容请搜索官方微信“mit-tr”，同我们一道关注即将商业化的技术创新，分享即将资本化的技术创业。
正题开始前，小编有必要稍做介绍：
林肯实验室
这个实验... 〖阅读全文〗 |
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| 华裔化学家杨培东的理想燃料：模拟光合作用的树叶 |
| 编辑:麻省理工科技评论 发布日期:2015-1-2 13:54:00 来源:百度百家 |
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文/凯瑟琳•波尔扎克
此文由MIT Technology Review 中国大陆地区独家授权，未经授权严禁转载。更多精彩内容请搜索官方微信“mit-tr”，同我们一道关注即将商业化的技术创新，分享即将资本化的技术创业。
杨培东
星期天的加州大学伯克利分校校园中，桉树上发出... 〖阅读全文〗 |
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| 3D打印清单再加一员：军民用雷达 |
| 编辑:麻省理工科技评论 发布日期:2015-1-2 14:03:00 来源:百度百家 |
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文/迈克•奥克特
此文由MIT Technology Review 中国大陆地区独家授权，未经授权严禁转载。更多精彩内容请搜索官方微信“mit-tr”，同我们一道关注即将商业化的技术创新，分享即将资本化的技术创业。
现有一种先进的3D打印机可通过导电墨水制造出能过滤电磁辐... 〖阅读全文〗 |
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| 自学成才的神经科学家：16年绘制大脑心路历程 |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-3 8:24:00 来源:百度百家 |
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Henrich Montandon，临床心理学和医学博士，这位自学成才的神经科学家在50岁时开始投身于绘制人类大脑图谱的工作。2015年11月，他在美国加州去世，这篇文章由他亲自撰写于2013年，记录了其绘制大脑的详细过程，让我们在读文章的同时，缅怀这位令人尊敬的科学家。
... 〖阅读全文〗 |
| 讨厌考试？自动打分的深度学习算法能让你摆脱它 |
| 编辑:机器之心 Synced 发布日期:2015-1-3 8:34:00 来源:百度百家 |
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人工智能能够通过观察学生过去的表现来预测他们解决问题的能力，并帮助他们学得更好。
如何才能证明你学到了某些知识呢？通常你需要参加考试。
不过，有了人工智能，或许在未来我们将不再需要考试了。最近，研究者开发了一个新的算法，能够提高你的知识水平，甚至... 〖阅读全文〗 |
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