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| 从零实现来理解机器学习算法：书籍推荐及障碍的克服-其它 |
| 编辑:Jason 发布日期:2015-9-16 来源:Machine Learning Mastery |
| 并非所有的开发者都有机器学习算法的基础知识，那么开发者如何从零入门来学习好机器学习算法呢?本文总结推荐了一些从零开始学习机器学习算法的办法，包括推荐了一些合适的书籍，如何克服所面临的各种障碍，以及快速获得更多知识的窍门。从零开始实现机器学习算法似... 〖阅读全文〗 |
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| 各种编程语言的深度学习库整理-其它 |
| 编辑:Teglor 发布日期:2015-9-16 来源:teglor.com |
| Python1. Theano是一个python类库，用数组向量来定义和计算数学表达式。它使得在Python环境下编写深度学习算法变得简单。在它基础之上还搭建了许多类库。1.Keras是一个简洁、高度模块化的神经网络库，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，支持调用GPU和CPU优化... 〖阅读全文〗 |
| N1QL为NoSQL数据库带来SQL般的查询体验-其它 |
| 编辑:Ravi Mayuram 发布日期:2015-9-16 来源:InfoWorld |
| 关系型数据库已经流行了超过40年，在这个过程中SQL也成为了操作关系型数据库的标准。SQL将数据的存储方式进行了包装和抽象，使开发人员可以专注于程序逻辑。对开发人员工作的简化也是SQL甚至关系型数据库流行的原因。社会在发展，数据在变化。从社交网络、科学研究... 〖阅读全文〗 |
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| HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传...-HBase |
| 编辑: 发布日期:2015-9-16 来源:CSDN博客 |
| HBase vs. MongoDB vs. MySQL vs. Oracle vs. Redis，三大主流开源 NoSQL 数据库的 PK 两大主流传统 SQL 数据库类别HBaseMongoDBMySQLOracleRedis描述基于 Apache Hadoop 并提供 BigTable 能力的列存储最受欢迎的文档存储数据库之一广泛使用的开源 RDBMS广泛使用... 〖阅读全文〗 |
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| Hadoop(六)——子项目Pig-Hadoop |
| 编辑: 发布日期:2015-9-16 来源:CSDN博客 |
| 前边，讲述了 Had oop 的两大支柱 HDFS 和 MapReduce ，我们通过将大数据的数据文件放在 HDFS 上，利用 Java 编写 Map-Reduce, 来实现数据的各种分析，并预测一些东西，实现大数据的商业价值，从而也体现了 Hadoop 价值所在。但是反观传统系统中，我们都是通过数据库进... 〖阅读全文〗 |
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| 最值得关注的10个C开源项目-其它 |
| 编辑: 发布日期:2015-9-15 来源:CSDN博客 |
| 开源世界有许多优秀的开源项目，我选取其中十个最优秀的、最轻量级的C语言的项目，希望可以为C语言开发人员提供参考。1. WebbenchWebbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具。它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL，测试网站在压力下工作的... 〖阅读全文〗 |
| SAP SQLServer数据库的日志文件过大解决办法-其它 |
| 编辑: 发布日期:2015-9-15 来源:夜澜偶作庄周梦 酒后聊为楚客狂 |
| 服务器是windows server 2008 R2 64位英文版，数据库是SQL server 2008英文版。服务器上安装的是SAP DEV(SAP测试系统)和其数据库，由于同事测试的需要里面copy了6个集团，现在client 6想删除不要，释放一些磁盘空间。当我删除client 6后发现磁盘剩余的空间越来越小... 〖阅读全文〗 |
| RedHat Linux 6.5下Hadoop 2.7.1 安装配置-Hadoop |
| 编辑: 发布日期:2015-9-14 来源:Linux公社 |
| 1、 搭建Linux环境我准备的环境是VMRedHat Linux 6.5 64bit设置固定IP vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0... 〖阅读全文〗 |
| Hadoop(五)——核心编程MapReduce（下）-Hadoop |
| 编辑: 发布日期:2015-9-14 来源:CSDN博客 |
| 上篇博客最后我们讲述了WordCount的hadoop官方源码，主要看map类的编写规则，入参（从文件）出参（经过shuffle，combiner过程给reduce），reduce的编写规则，入参（从map类中获取），出参（想要的结果输出到文件中）。下边我们再进一步通过几个例子（在hadoop实战中摘取），来加... 〖阅读全文〗 |
| Cloudera旨在以Spark取代MapReduce作为默认Hadoop框架-Hadoop |
| 编辑:Michael VizardI 发布日期:2015-9-14 来源:DataCenterKnowledge |
| 因为Spark的项目比Hadoop项目更活跃大约为50%，所以Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代默认的Hadoop数据处理框架。Apache Spark内存计算框架更接近于Apache Hadoop，Cloudera今天宣布它正努力地使Spark取代默认的Hadoop数据处理框架。“虽然IT公司将会继... 〖阅读全文〗 |
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