数据,才是机器学习中唯一重要的东西
机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区,并且非常乐意将其部分代码开源。然而,在过去的一年(2015年)中,机器学习领域的大佬们却将自己完整的代码库贡献出来了:谷歌TensorF -- 2016-1-8
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数据,才是机器学习中唯一重要的东西
机器学习领域目前的流行趋势是免费提供软件等产品。科技公司一直提倡建立开源社区,并且非常乐意将其部分代码开源。然而,在过去的一年(2015年)中,机器学习领域的大佬们却将自己完整的代码库贡献出来了:谷歌TensorF -- 2015-1-6 10:00:00
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【收藏】从机器学习谈起,大数据/自然语言处理/算法全有了……
温故而知新,之前发过这篇,这篇文章内容实在太丰富了,所以再发一次,没有收藏的赶紧收藏哦!
在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上 -- 2016-1-4
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机器学习与统计学是互补的吗?
在第6届IMS-ISBA(数理统计研究会-国际贝叶斯协会)会议上,我受邀发表关于「未来50年的数据科学」的个人看法,特别是机器学习与统计学之间的关系。二者之中,机器学习是相对年轻的学科,建立在统计学的基础上,多年来吸 -- 2015-1-2 9:16:00
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未来的机器学习系统,IBM沃森和亚马逊谁能一马当先
IBM花费了很长时间才摸索到了人工智能的窍门所在。它的深蓝超级计算机历史性地打败了国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫,随后沃森又在智力竞赛Jeopardy中打败了人类冠军Ken Jennings,引起了公众的关注。
最近,沃森在 -- 2015-12-29 9:48:00
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构建机器学习系统的20个经验教训
数据科学家对优化算法和模型以进一步发掘数据价值的追求永无止境。在这个过程中他们不仅需要总结前人的经验教训,还需要有自己的理解与见地,虽然后者取决于人的灵动性,但是前者却是可以用语言来传授的。最近Deven -- 2015-12-24
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机器学习的大数据分析成绩斐然,却令数学家大惑不解
这篇文章原刊登于《量子杂志》(Quanta Magazine),分析了机器学习在大数据中的一些数学原理和问题,作者Ingrid Daubechies是杜克大学数学、电子和计算机工程系的教授。《量子杂志》是由西蒙斯基金会独立编辑出版的一本 -- 2015-12-21 12:40:00
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Google的量子计算之梦:10年后机器学习全部量子化
上周,谷歌宣布他们的量子计算机比传统计算机快上1亿倍,有人欢呼雀跃,有人提出质疑。让我们来看看背后的故事吧,看看物理学家John Martinis如何帮谷歌实现炙手可热的量子计算之梦。他或许正手握着量子计算的圣杯。本文 -- 2015-12-21 11:31:00
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聆听智慧:5个有关机器学习和大数据的播客
未来人类会成为人工智能的附属物吗?大数据在天气预报领域怎么用?如何教会人工智能炒股?如果你很好奇这些问题,听听下面这5个播客吧!
1.我们需要人类吗?-NPR的TED广播时刻
大家都听过TED演讲,全球领先的思想者们在 -- 2015-12-19 9:33:00
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机器学习教你如何将汤姆·汉克斯变成乔治·克鲁尼
华盛顿大学的研究者从大量的网络图片中,重建了一些名人(如汤姆·汉克斯)的脸部3D模型。这些模型可以发表真实演员从未说过的演讲,在未来或许能从家庭或历史照片中构建出交互式的人物数字模型。
汤姆·汉克斯近年来 -- 2015-12-11 10:56:00
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机器学习的商业实战入门
你可能听说过谷歌和Facebook这样的公司如何利用机器学习来开车、识别语音和分类图片。你可能会想,这很酷。但这和你的工作有什么关系呢?好吧,来看看这些公司如何使用机器学习吧。
一家支付处理公司在几十亿次交易中 -- 2015-12-10 10:45:00
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你的信用卡被盗刷了吗?快让机器学习给你把把关
盗刷信用卡风险已经成为困扰全球银行信用卡部门的难题之一。仅以美国为例,美联储的支付调查报道显示,2012年全美信用卡支付总金额达到260亿美元,这其中未经授权的信用卡支付,也就是盗刷信用卡的金额高达61亿美元。 -- 2015-12-2 10:07:00
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盘点机器学习领域的五大流派
盛顿大学教授Pedro Domingos在本周结束的ACM Webminar上介绍了他认为的机器学习五大流派。他认为,机器学习中符号主义者的代表人物是Mitchell、 Muggleton、Quilan,联结主义者代表是LeCun、Hinton和Bengio,进化主义 -- 2015-11-29 8:43:00
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随机森林:猜糖豆游戏揭示的机器学习算法
原创 2015-11-27 大数据文摘 大数据文摘
关于转载授权
大数据文摘作品,欢迎个人转发朋友圈,自媒体、媒体、机构转载务必申请授权,后台留言“机构名称+转载”,申请过授权的不必再次申请,只要按约定转载即可,但文末需放 -- 2015-11-27 18:18:00
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看大数据和机器学习如何助力公司腾飞!
无可否认,我们已经步入大数据时代,轻敲键盘就能获得海量数据。随着物联网(IoT)的发展,数据量还会进一步扩增。今后十年里,预计有 500-700 亿联网设备涌入市场,忽视如此大规模的数据并非明智之选。
企业可以在 -- 2015-11-17
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谷歌机器学习项目备受关注的四项核心
作为最初被设计为支持谷歌系统规模伸缩的技术方案,TensorFlow目前已经可为每位用户也享受.
作为谷歌公司专门为应用智能化目标打造的开源机器学习项目,每个人都能轻松选择TensorFlow,而它也会根据各类头条消息 -- 2015-11-17
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为什么基于机器学习的产品很难见到?
大数据甚嚣尘上了三四年,如今创业不讲机器学习和数据挖掘都不好意思跟投资人介绍。但现实情况是,你在市面上见过多少套已经产品化的基于机器学习的软件?凤毛麟角。恐怕很多满嘴术语的从业者都不明白,作不到预测的 -- 2015-11-13
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什么是机器学习,谷歌开源人工智能系统的意义何在
什么是机器学习,谷歌开源人工智能系统的意义何在
一直以来,人工智能都是人们关心的话题。而人工智能的机器学习,则更为大家关注。因为机器学习,极有可能影响到未来人工智能与人类的关系。
继Facebook、微软、苹果 -- 2015-11-11 15:46:00
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一篇文章读懂谷歌机器学习
“机器学习对我而言,是为了让人类能够更不像机器那样去做事,而不是像机器一样做事。”
在Google公布开源第二代机器学习系统的第二天,Google母公司Alphabet董事长施密特(Eric Schmidt)通过远程视频,接受采访时说。
-- 2015-11-11 8:45:00
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零基础入门!机器学习就是这么简单
机器学习是一个很酷很新潮的字眼,几乎每天都出现在科技媒体中,但或许很多人都无法真正理解机器学习的意思,本文将从一个全新的角度带你认识机器学习。
先来看两个术语:
环境:本文指街道
代理:某种利用观察外部欢 -- 2015-11-6 11:29:00
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揭秘国内机器学习人才的职业发展/就业方向/薪资状况
一、机器学习相关的公司分析
1、大的有师傅的公司
这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。
但是三个公司 -- 2015-11-4
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听说读写看,机器学习改变世界的五种方式
现在谁还记得读书时计算机编程课的经历?无论是无限打卡洞,还是写一些DOS或其他语言指令,你都会清楚一个事实:计算机需要一组极为精确的指令集才能完成一项任务。
任务越复杂,指令自然越复杂。
机器学习与自然指令有 -- 2015-11-3 22:43:00
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重磅!8大策略让你对抗机器学习数据集里的不均衡数据
你是不是也经历过这样的事?
当你正在处理你的数据集的时候,你建立了一个分类模型并且它的精确度达到了90%,这时,你一定会想:这个结果太棒了!但是当你继续更深地挖掘数据时你会发现这个90%的精确度只是一类数据 -- 2015-10-21
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Gartner预测2016十大技术趋势,机器学习影响深远
今年在Orlando召开的年度Gartner Symposium/ITxpo会议上,我们有幸窥视到了Gartner关于未来的十大战略性技术趋势预测。这些趋势预计将到2020年之前都会给企业和机构带来深刻的影响。
今年的发展趋势有三大主题 -- 2015-10-16
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机器学习,神经网络在控制科学中的前景和应用大吗?为什么?-技术方案
以前学习机器学习的时候看到有应用算法来训练新式机器人自我移动的案例(来自斯坦福机器学习老版本课程),觉得很激动,因为这个过程很像生物界的学习过程。 最近控制理论学习更加深入,也和老师讨论过这个问题。自 -- 2015-7-3
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上海联通大数据与机器学习驱动的离网预测模型-技术博客
电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据,构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如 -- 2015-7-10
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机器学习和统计模型的差异-技术博客
在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么? 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两者的区别似乎仅仅在于数据量和模 -- 2015-7-15
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【数说·大数据圈】机器学习在生物大数据应用的一个例子-技术方案
文/飞扬 飞扬,生物圈女博士一枚,数说工作室特约撰稿人,关注领域:生物、健康、图像识别、大数据 机器学习在生物大数据应用的一个例子。 前不久,华大基因宣布前CEO王俊“辞职但未离职”,将转 -- 2015-8-13
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在机器学习方面使用R+Hadoop方案真的有那么好?-Hadoop
为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案? 因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下,恰好抓到了一根免费,开源的稻草。 R: R的应用场景不在于无与伦比的统计学习能力,而在于 -- 2015-5-7
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TalkingData大规模机器学习的应用-其它
TalkingData诞生于2011年,目前提供应用统计分析、游戏运营分析、移动广告监测、移动数据DMP平台、移动行业数据分析和洞察,以及企业级移动数据分析和挖掘的解决方案等产品和服务。随着各项业务快速发展,需要机器学 -- 2015-6-23
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