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| 机器学习，神经网络在控制科学中的前景和应用大吗？为什么？-技术方案 |
| 编辑:高源，机器人学习 发布日期:2015-7-3 来源:知乎 |
| 以前学习机器学习的时候看到有应用算法来训练新式机器人自我移动的案例(来自斯坦福机器学习老版本课程)，觉得很激动，因为这个过程很像生物界的学习过程。最近控制理论学习更加深入，也和老师讨论过这个问题。自控理论的老师认为当前行业里不太看好神经网络控制的... 〖阅读全文〗 |
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| 大数据时代十大热门IT岗位-技术博客 |
| 编辑: 发布日期:2015-7-7 来源:广东硅谷学院 |
| 新的想法诞生新的技术，从而造出许多新词，云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代，各种新词层出不穷，令人应接不暇。这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势，使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面，云计算和... 〖阅读全文〗 |
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| 数据挖掘研究方向、热点以及对大数据研究的认识-技术博客 |
| 编辑:chuanting.zhang 发布日期:2015-7-7 来源:博客园 |
| 通过上网查询以及看同行对会议的公共认识，数据挖掘领域的顶级会议是KDD(ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)，公认的、排名前几位的会议是KDD、ICDE、CIKM、ICDM、SDM，期刊是ACM TKDD、IEEE TKDE、ACM TODS、ACM TOIS、DMKD、VLDB J... 〖阅读全文〗 |
| 常见分布式计算框架特点-技术博客 |
| 编辑:hanyueqi 发布日期:2015-7-8 来源:CSDN博客 |
| Hadoop：Hadoop在使用原理上基本上遵照了Map、Reduce这样的一种模式进行项目的实际开发与交互，将一个个任务分解成映射与合并两种方式，然而通过映射进行分类与简化，从而产生部分归并结果，然后对同类结果进行归并计算;由于Hadoop的中间结果需要依托于hdfs，从而需要... 〖阅读全文〗 |
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| 将Hadoop作为云托管服务的优劣势分析-Hadoop |
| 编辑:布加迪编译 发布日期:2015-7-8 来源:51CTO |
| 云端Hadoop又叫Hadoop即服务(HaaS)，这是平台即服务(PaaS)的一个子类。Apache Hadoop是一种开源软件框架，能够对分布式集群上的大数据集进行高吞吐量处理。Apache模块包括Hadoop Common，这是一组常见的实用工具，可以通过模块来运行。这些模块还包括：Hadoop分布式... 〖阅读全文〗 |
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| 深度学习成长的烦恼-技术博客 |
| 编辑:翻译/王玮 责编/周建丁 发布日期:2015-7-9 来源:CSDN |
| 深度学习尽管对当前人工智能的发展作用很大，然而深度学习工作者并非一帆风顺。Chris Edwards发表于Communications of the ACM的这篇文章，通过不同的深度学习研究人员的现身说法，列举了深度学习在不同场景下面临的一些挑战以及目前的解决方案。CSDN翻译此文，希望... 〖阅读全文〗 |
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| 上海联通大数据与机器学习驱动的离网预测模型-技术博客 |
| 编辑: 发布日期:2015-7-10 来源:《程序员》电子刊 |
| 电信运营商提供基础通信管道连接每一位用户。每天数以亿计的用户会在管道中留下通信行为数据，构成运营商大数据。如何挖掘大数据来智能支撑运营商各项业务并进行业务转型是一个需要深入思考的问题。本文主要介绍如何利用大数据与机器学习来支撑用户离网管理。随... 〖阅读全文〗 |
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| TED | 算法：赋予无人机生命！-技术博客 |
| 编辑:|自由航线 微信号|Heat-news 编辑|Ivy 发布日期:2015-7-10 来源:大数据文摘 |
| 导读超越想象的无人机飞行展示，一段16分钟的视频，仅在Ted上就创造了千万点击量!抛球、接球、平衡、空中翻滚旋转，载着盛水的杯子跑来跑去，让魔术手杖在空中四处游荡……在 TED Global的机器人实验室Raffaello D’Andrea 的展示下，机器与机电、... 〖阅读全文〗 |
| MongoDB：大数据如何引爆旧数据库-技术博客 |
| 编辑: 发布日期:2015-7-13 来源:http://t.dbdao.com/ |
| 在这个新的世界，当我们需要做一些事情时，如在(相对)较短的时间内快速地建立新的大数据分析引擎，我们可以—因为有一种与生俱来的开放性和‘关注点分离’正改变着我们的技术拓扑.有了MongoDB非模式化设计，用户能够带来多个新的大数据源，而不需要像... 〖阅读全文〗 |
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| 大数据安全分析（分析篇）-技术方案 |
| 编辑:ZenMind 发布日期:2015-7-13 来源:FreeBuf黑客与极客 |
| 这一篇应该是比较容易引起争议的，大家现在乐于说看见(visibility )的力量，如何看到却是一个尚在探索中的问题。数据是看到的基础条件，但是和真正的看见还有巨大的差距。我们需要看到什么?什么样的方法使我们真正看到?这里提出一些个人看法。感受到前两天安全峰会... 〖阅读全文〗 |
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