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从UC汽车大数据报告看移动互联用户如何选车
编辑:虫二 发布时间: 2016-4-18 13:59:00    文章来源:百度百家
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4月,UC汽车行业第一季度大数据报告新鲜出炉,其中显示德系车最受移动互联网用户关注,大众品牌凭借超高的人气一举登顶。宝马占据第三席位,而此前刚摘得2016年“最可靠汽车品牌”桂冠的奥迪,这次位居第四。作为日系三强的日产、丰田以及本田,也集体成为一季度中国车市的赢家。


这份基于阿里大数据技术,采集了UC浏览器超过8200万活跃汽车用户2016年一季度汽车资讯的搜索情况、浏览情况等综合数据,直观反映了当前汽车行业动态及用户对汽车产品的认知与需求,被业界称为“2016汽车热力指南”。


高端品牌较受关注 德系霸榜


报告显示,互联网用户最为关注的十大汽车品牌,均被德日美三系牢牢霸占。其中,“神车”大众以其庞大的用户群体和德系品牌常年积累的良好口碑稳居榜首,丰田、宝马、奥迪、福特等热门品牌紧随其后,自主品牌哈弗突围,占领第十位置,为中国自主品牌赢得了尊严。


值得注意的一点是,与其他同类型汽车行业报告不同,UC汽车品牌热度榜中,用户对于宝马、奥迪等豪华品牌的关注度远远高于别克、现代等其他热门品牌。这可能跟UC较为年轻化的用户群体及其较高的消费水平有关。


SUV热到“着火” 自主品牌实力逆袭


车型关注度方面,SUV无疑是时下互联网上热度最高的一款。网友关注的十大热门车型前五名中,就有三辆是SUV。不得不说,随着SUV市场整体不断增长,紧凑型SUV与小型SUV逐渐市场主力军。


同时,伴随着SUV大热的浪潮,以哈弗H6为首的一系列自主品牌车型,如宝骏560、传祺GS4等,更是凭借其“良心”的功能品质和极具竞争力的价格在这一领域异军突起,赢得了较高的用户关注度,也完成了自主品牌对合资品牌的一记漂亮逆袭。


除了最受关注品牌和车型排行榜外,报告还提供了不同价位区间的热门车型排行,精确到价格区间的热度排行一定程度上,反映了当下网友的购车意向。其中,30万以上品牌关注度被宝马、奥迪、奔驰,全面包揽,看来德系高端品牌在30万以上价格段拥有热衷用户群。


数据挖掘深入具体  80后中产哥消费欲爆表


UC汽车行业大数据报告关于汽车用户的一系列数据统计,也是别有趣味。这份报告中,除了对当前车市的总体分析,还多出了对于汽车用户的全面观察,这也是其互联网大数据技术的优势之一。


报告显示,有超过8200万UC汽车月活跃用户在关注汽车资讯,连国民现任老公宋仲基都望尘莫及。用户的年龄、性别分布、人均消费、日均浏览时长等细化数据,也被直观呈现。


在打通阿里大数据后,我们甚至可以将UC汽车活跃用户人均消费与淘宝总体用户人均消费作以对比,进而分析出哪的用户更具购买力和营销价值:“淘宝用户整天哭着要剁手,殊不知UC汽车用户已经连整条胳膊都剁下来了,因为他们更喜欢买买买。”


最有趣的是,UC甚至连各级别车型最吸引什么星座这样细微的关注点都进行了准确分类。这样精密的数据挖掘当然不是为了炫技。国际专业咨询机构毕马威发布的《2016全球汽车业高管人员调查》研究报告显示,在互联网时代冲击下,传统汽车行业对于主宰客户关系的信心大幅下降,而强大的信息工程能力和数据驱动的思维模式将会在未来的市场竞争中,在用户层面起到关键性的作用。


事实也证明,多懂用户一点,总是好的。不妨大胆试想,如果有大数据技术作为支撑,传统车企也可以对用户需求进行有效挖掘,并针对性地制定一系列销售甚至品牌策略,让汽车行业在互联网+时代迸发出新的更大生机。


宏观展现市场动态,多维洞察用户需求


众所周知,国内汽车行业的发展存在着较大的地域差异,这一现象与中国经济发展的地域不平衡以及全国各地一定程度上的文化、环境差异相对应。


结合报告,我们可以从宏观掌握汽车用户需求变化,并从中察觉到不同地域用户的一些明显的偏好趋势。报告显示,泉州、中山、保定等三线城市潜力具大,犹如一片广阔的处女地。这与目前汽车消费渠道整体下沉的趋势相符合。而三线城市作为首次购车人群最集中的区域,其用户关注点倾向于更具经济性的紧凑型和小型车。


除此之外,报告还利用大数据技术进一步对国内各地区汽车用户市场进行了划分:广东海南注重能耗、重庆贵州喜欢浪漫、甘肃新疆最爱新潮,至于北京天津……“神车党”高兴就好。在宏观角度下,一系列区域差异格外明显,让人不得不感慨中国汽车市场的多元化。


进入互联网时代,车企之间数据竞争的序幕也逐渐拉开,要掌握并应对用户对于汽车品牌、产品乃至服务层面的全新定义,已经不是传统汽车厂商单方面意愿可以解决的问题。而UC的这份汽车行业报告,也向我们充分展示了大数据技术的魅力所在:通过对用户购车偏好、关注重点、群体构成、结构变化、区域分布等趋势特征进行多维度深入洞察,进而为汽车厂商的品牌重构和产品布局提供一定参考。


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虫二:聊聊科技,谈谈历史。


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